9月18日，华为全联接大会2025在上海举行，华为轮值董事长徐直军首次对外披露了昇腾系列AI芯片的未来规划。
他表示，未来三年，华为已经规划了昇腾多款芯片，包括950PR，950DT以及昇腾960和970。预计2026年第一季度推出昇腾950PR芯片，四季度推出昇腾950DT，2027年四季度推出昇腾960芯片，2028年四季度推出昇腾970芯片。
回顾华为自研AI芯片历程。在2018年华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军首次系统阐述了华为的人工智能AI发展战略，并发布了两款人工智能芯片，昇腾910和昇腾310，采用自家的达芬奇架构。
昇腾910支持全场景人工智能应用，而昇腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。昇腾310 的 FP16 算力为 8TOPS，INT8 算力为16TOPS，采用12nm工艺制造。
2019年，华为正式推出算力最强的AI处理器“昇腾910”。徐直军在发布会上表示：“昇腾910”、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新阶段。
据悉，华为早期发布的昇腾910实际为910A，当时华为尚未被完全禁售，所以910A采用台积电的7nm增强版 EUV 工艺，采用自研达芬奇架构，FP16算力256 TFLOPS、INT8算力512 TOPS、算力所需功耗，实测为310W设计最大为350W。
2020年华为被列入实体清单后，无法使用台积电先进工艺，于是与中芯国际（SMIC）合作，采用其N＋1工艺（等效7nm）推出910B，采用优化后的达芬奇架构，FP16算力达到了320TFLOPS，INT8算力来到640TOPS，功耗350W。
2023年初，科大讯飞与华为昇腾启动专项攻关，在2023年科大讯飞Q3业绩说明会上，副总裁江涛透露，目前华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。
直到2025年第一季度，华为再次推出了下一代昇腾910C，根据大会上公布的数值显示，昇腾910C基于SIMD架构、互联带宽为794 GB/s、FP16算力800 TFLOPS，内存方面128 Gb，3.2 TB/s、支持FP32/HF32/FP16/BF16/INT8等数据格式。
根据华为规划明年一季度发布的昇腾950PR，微架构将升级为SIMD/SIMT、互联带宽能达到2 TB/s、算力达到1 PFLOPS FP8/2 PFLOPS FP4、内存为128GB,1.6 TB/s。数据格式提高,包括FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8 /HiF8/MXFP4等。
四季度推出的昇腾950DT，内存容量再升级为144GB、带宽为4TB/s。
昇腾960（2027年Q4发布）,微结构还是SIMD/SIMT，算力提高到2 PFLOPS FP8/4 PFLOPS FP4，支持FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8/ HiF8/MXFP4/HiF4等数据格式，互联带宽为2.2TB/s，内存也翻倍到288GB，9.6TB/s。
昇腾970（2028年Q4发布），微结构同样为SIMD/SIMT，算力再度翻倍至4 PFLOPS FP8/8 PFLOPS FP4，支持FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8/ HiF8/MXFP4/HiF4等格式，互联带宽提高到4TB/s。内存容量虽维持288GB，但是带宽会提高到14.4TB/s。
大会上，徐直军指出：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键，”并再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点+集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。”
徐直军表示，有了昇腾芯片为基础，就能满足客户的算力需求，超节点将成为AI基础设施建设的新常态。据悉，今年，华为已经推出了Atlas 900 A3 SuperPoD超节点，至今累计部署300多套，服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业的20多个客户。
本次大会，华为还发布了最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先。基于超节点，华为同时发布了全球最强超节点集群，分别是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡，据称是目前全世界最强算力集群。
据介绍，Atlas 350标卡，就采用了其最新的昇腾950PR芯片，向量算力提升2倍，支持更细粒度的Cacheline访问，在推荐推理场景可实现2.5倍性能提升，且单卡即可运行。
同时，华为还宣布全面开放超节点技术，与产业界共享技术红利，共同推动超节点技术走向普惠与协同创新。
徐直军表示，基于全球最强算力的超节点和集群，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。